Gemini 4 Argon 출시: 출력 1M 토큰, 코딩·사이버 방어 특화 모델

핵심 요약

Google DeepMind가 2026년 9월 30일 Gemini 4 Argon을 발표했다. 발표는 Koray Kavukcuoglu가 맡았다. 코딩, 엔터프라이즈 업무, 사이버 방어를 겨냥한 프런티어 모델이다. 가장 큰 변화는 출력 한도다. 기존 64K 토큰에서 1M 토큰으로 확대됐다. 9월 26일에 다룬 'post-training 진입' 소식과는 별개로, 이번이 실제 출시 발표다.

이 글의 벤치마크 수치는 모두 Google 발표 기준이다. 독립 기관의 검증 여부는 확인되지 않았다.

주요 기능

1. 출력 한도 1M 토큰

출력 한도가 64K에서 1M 토큰으로 늘었다. 긴 코드 생성이나 장문 보고서 작성처럼 한 번에 많은 결과물이 필요한 작업에 관련된 변화다.

2. 사이버 방어 특화

Google은 데모에서 병원 소프트웨어의 심각한 취약점을 발견하는 장면을 공개했다. 또 간접 프롬프트 인젝션(IPI)에 가장 강한 모델이라고 주장한다. IPI는 문서나 웹페이지에 숨긴 지시문으로 AI를 조종하는 공격이다. Google에 따르면 Gray Swan IPI 벤치마크에서 1위다.

3. 벤치마크 결과 (Google 발표)

FrontierSWE v2에서는 경쟁 모델에 뒤진다는 점도 함께 공개됐다. 모든 영역에서 앞서는 모델은 아니라는 뜻이다.

접근 방식과 가격

일반 공개는 아직 아니다. 검증된 보안 전문가를 대상으로 한 Fairwind Program으로 먼저 배포한다. 이후 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자로 넓힐 계획이다. 일반 공개일은 정해지지 않았다.

가격은 100만 토큰당 기준이다.

도입가 적용 기간은 확인된 정보에 없다. 이후 가격은 도입가의 2배다.

사용성 분석

현재 대부분의 개발자는 바로 쓸 수 없다. 초기 사용자는 검증을 통과한 보안 전문가로 한정된다. 취약점 분석, 코드 감사, 대규모 코드 생성을 하는 팀이 먼저 관심을 가질 만하다. 업무 자동화 용도라면 Zapier AutomationBench 결과를 참고할 수 있다. 다만 실제 업무 환경의 성능은 접근이 열린 뒤 직접 확인해야 한다.

한계와 유의점

벤치마크가 모두 벤더 발표 수치다. 'IPI에 가장 강하다'는 표현도 Google의 주장이다. 제한 접근 방식이라 외부 검증이 늦어질 수 있다. 도입가가 한시적이어서 장기 비용은 이후 가격으로 계산해야 한다.

전망

단계적 배포는 사이버 역량이 높은 모델을 신중하게 푸는 방식으로 읽힌다. 접근이 API 고객과 Ultra 구독자로 확대되면 독립 평가가 나올 것이다. 그때 Google 수치와 비교할 수 있다.

결론

Gemini 4 Argon은 출력 1M 토큰과 보안 특화가 뚜렷한 모델이다. 반면 접근 제한과 자체 발표 수치라는 한계가 있다. 보안 팀과 대규모 코드 생성이 필요한 개발 조직은 접근 확대 시점을 주시할 만하다. 일반 사용자는 독립 평가를 기다려도 늦지 않다.