Gemini Decision 1 공개: 한 번에 최대 1,000개 질문 판정, 입력 $0.10

핵심 요약

Google은 2026-11-11 Gemini API에 Decisions API와 전용 모델 Gemini Decision 1(모델 ID gemini-decision-1)을 추가했다고 발표했다. 이 모델은 답변 문장을 토큰 단위로 생성하지 않는다. 후보 선택지를 한 번의 forward pass로 채점해 확률과 신뢰도를 돌려준다. 도구 선택, 정책 검사, 모델 라우팅, 컨텍스트 등급 판정처럼 선택지가 정해진 판단이 대상이다. 이 글의 성능과 비용 비교는 모두 Google이 밝힌 내용이다.

동작 방식

요청 하나에는 공유 입력 한 개가 들어가고, 그 위에 독립된 질문을 최대 1,000개까지 붙일 수 있다. 공유 입력은 최대 256K 토큰이며 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF를 한 번에 처리한다. 질문 유형은 세 가지다.

모든 답에는 0~1 사이 신뢰도가 붙는다. 코드에서 신뢰도가 낮은 건을 대체 경로나 사람 검토로 보낼 수 있다는 것이 Google의 설명이다. 릴리스 노트는 이 판정이 출력 토큰을 쓰지 않는다고 적었다.

지연 시간과 가격

Google은 end-to-end 지연이 150250ms, 모델 연산 중앙값이 50100ms라고 밝혔다. 질문이 1개에서 100개로 늘어도 지연이 거의 일정하다고 한다. 이 수치는 컨텍스트 16K 토큰 이하 기준이다. 가격은 입력 100만 토큰당 $0.10이고 출력 토큰은 $0다. 공유 입력은 질문 수와 관계없이 요청당 한 번만 과금되고, 질문마다 지시문과 기준 토큰만 추가된다. Google AI Studio에는 프로토타이핑용 무료 구간이 있다. Google은 공통 벤치마크 묶음에서 Interactions API 기반 Gemini 3.5 Flash-Lite보다 약 5배 저렴하다고 주장한다.

활용 사례와 제공 범위

Google은 내부 사례를 제시했다. Gemini Notebook은 질의를 알맞은 모델 등급과 사고 수준으로 라우팅해 일상 질의 지연을 최대 40% 줄였다. Google Search는 MCP 도구의 적대적 행동을 감지하는 안전 계층에 쓴다. Google Labs의 CC는 200개 넘는 이모지 중 반응을 고른다. Gemini API와 AI Studio에서 쓸 수 있고, OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit, OpenCode 연동이 순차 적용 중이다. Google Cloud의 Gemini 지원은 '곧 제공'으로 표기됐다.

한계와 확인 과제

Google은 에이전트 라우팅, 추론, 랭킹, 멀티모달 이해 평가에서 이 모델이 앞서고 보정 오차가 가장 낮다고 했지만, 본문에 구체적인 점수는 싣지 않았다. 따라서 성능 우위는 외부에서 재현하기 전까지 검증되지 않은 주장이다. 질문 상한 1,000개와 입력 256K 토큰이라는 제한도 있다. 자유 서술형 답변이 필요한 작업에는 맞지 않는다.

결론

Gemini Decision 1은 생성 대신 판정에 특화한 엔드포인트다. 라우팅이나 분류를 LLM 호출로 처리하던 팀이 지연과 비용을 줄일 수 있는지 검토할 만하다. 다만 벤치마크 수치가 공개되지 않았으므로 도입 전에 자사 데이터로 보정 품질을 측정해야 한다. 평점 4점은 공개된 정보 기준이며 직접 사용해 검증한 결과가 아니다.