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연구 리뷰
총 22개의 리뷰
OpenAI GeneBench-Pro 공개: 최고 AI도 생물학 판단력 31.5%에 그쳐
OpenAI가 계산생물학 벤치마크 GeneBench-Pro를 공개했다. GPT-5.6 Sol Pro가 31.5% 통과율로 1위, Claude Opus 4.8은 16.0%를 기록했다. 최고 모델도 다수 문제에서 판단력 한계를 보였다.
Anthropic 경제 지수 리포트: 근로자 35%, AI가 1년 내 대부분 업무 대체할 것으로 전망
Anthropic이 2026년 6월 경제 지수 리포트 'Cadences'를 발표했다. 9,700명 설문에서 35% 이상이 AI가 12개월 내 대부분 업무를 수행할 것으로 예상했으며, Claude 사용 패턴이 일상 리듬과 긴밀히 연결됨을 확인했다.
Goldman Sachs, AI 인프라 투자 7.6조 달러 전망: 칩·데이터센터·전력 레이어 분석
Goldman Sachs가 2026~2031년 글로벌 AI 인프라 누적 투자액을 7.6조 달러로 전망했다. 컴퓨트 5.1조·데이터센터 2.15조·전력 3,580억 달러로 구성되며, NVIDIA가 컴퓨트 레이어의 75%를 차지할 전망이다.
AI가 80년 수학 난제를 풀었다: OpenAI 모델의 에르되시 추측 반증
OpenAI의 내부 범용 추론 모델이 1946년 헝가리 수학자 폴 에르되시가 제시한 이산기하학의 핵심 추측을 자율적으로 반증했다. 필즈상 수상자 팀 고워스는 이를 'AI 수학의 이정표'라 평가했다.
Goodfire의 Silico: AI 모델 내부를 들여다보고 수정하는 최초의 상용 LLM 해석 도구
샌프란시스코 스타트업 Goodfire가 LLM 내부 구조를 실시간으로 분석·수정할 수 있는 해석 도구 'Silico'를 출시했다. 메커니스틱 인터프리터빌리티 기술을 활용해 AI 환각을 줄이고 모델 동작을 제어한다.
NVIDIA Ising: 세계 최초 양자컴퓨팅용 오픈소스 AI 모델, 오류 수정 속도 2.5배 향상
NVIDIA가 4월 14일 양자컴퓨터 캘리브레이션과 오류 수정을 위한 오픈소스 AI 모델 Ising을 공개했다. 기존 도구 대비 2.5배 빠르고 3배 정확하다.
추론 강화가 AI 에이전트를 더 위험하게 만든다: ICLR 2026 충격 연구
ICLR 2026에서 발표된 'The Reasoning Trap' 연구는 LLM의 추론 능력을 강화할수록 도구 호출 할루시네이션이 비례적으로 증가한다는 역설적 사실을 실증했다. 96%의 기업이 AI 에이전트를 프로덕션에 배포한 상황에서 이 연구는 중대한 경고를 던진다.
Claude Mythos가 Firefox에서 271개 취약점 발견: AI 보안의 새 시대
Mozilla가 Anthropic의 Claude Mythos Preview를 활용해 Firefox 150 출시 전 271개 코드 결함을 발견했다. AI가 인간 최상급 연구자 수준으로 보안 취약점을 탐색하는 시대가 열렸다.
인쇄 가능한 인공 뉴런이 살아있는 뇌세포와 통신에 성공: AI 하드웨어의 새 지평
노스웨스턴 대학교 연구팀이 2026년 4월 15일 Nature Nanotechnology에 발표한 연구에서 MoS2·그래핀 기반 인쇄 인공 뉴런이 살아있는 마우스 뇌 조직과 실제 신호 교환에 성공했다. AI 하드웨어 에너지 효율을 5자리수 개선할 수 있는 뇌-기계 인터페이스의 기초가 마련됐다.
Stanford AI Index 2026: 미중 AI 격차 소멸, 생성AI 53% 글로벌 도달
Stanford HAI의 AI Index 2026 보고서에 따르면 미중 AI 모델 성능 격차가 2.7%로 사실상 소멸됐다. 생성AI는 3년 내 전 세계 인구 53%에 도달했고, SWE-bench 코딩 점수는 1년 새 60%에서 100% 근접까지 치솟았다.
MCP 9,700만 설치 돌파: AI 에이전트 통합 표준 전쟁의 승자
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)이 2026년 3월 월간 SDK 다운로드 9,700만 건을 돌파했다. 2024년 11월 출시 16개월 만에 React의 3년 기록을 넘어서며 AI 에이전트 통합 표준으로 사실상 확정됐다.
Google TurboQuant: LLM 메모리 6배 압축, 정확도 손실 제로
Google Research가 LLM KV 캐시 메모리를 6배 압축하고 최대 8배 속도 향상을 달성하는 TurboQuant 알고리즘을 발표했다. 재훈련 없이 3비트 압축이 가능하며, ICLR 2026에서 발표된다.
