Gemini 4 Hydrogen 공개: Intelligence Index 51, 입력 $1.50

핵심 요약

Google은 2026-11-12 Gemini 4 Hydrogen을 공개했다. 공식 블로그는 이 모델을 'agentic workflows의 daily driver'로 소개한다. 빠른 실행에 맞춘 모델이다. 같은 세대의 Gemini 4 Argon(2026-10-15 GA)은 별도 기사에서 다뤘으므로 이 글은 Hydrogen에 집중한다.

핵심 쟁점은 두 가지다. 성능 지표는 올랐다. 반면 토큰당 단가는 Gemini 3.8 Flash의 현재 도입가보다 2배 높다. 이 글은 Google 공식 발표와 VentureBeat 보도를 구분해 표기한다.

주요 사양

• 컨텍스트는 100만 토큰이다. 멀티모달 작업의 출력은 최대 100만 토큰까지 가능하다.
• 사고(thinking) 수준은 low, medium, high(기본)에 신규 xhigh가 추가됐다.
• 가격은 입력 100만 토큰당 $1.50, 출력 $7.50이다. 컨텍스트 전 구간에서 같은 가격이다(Google 공식 발표).
• 캐시 입력은 100만 토큰당 $0.075다(VentureBeat).

Google이 밝힌 성능

Google 발표 수치는 다음과 같다. Terminal-Bench 4.1은 57%로 Gemini 3.8 Flash의 18.2%보다 높다. HLE-Diamond는 58.8%다. Vals Tax Agent Bench는 52.3%로 종합 1위, Vals Legal Research Bench는 55.8%로 공동 1위다. Multimodal Knowledge Agent는 53.4%, Agents' Last Exam v1.1은 71.6%이며 Agent Arena는 5위다.

기본 설정에서 3.8 Flash보다 작업 완료가 2.5배가량 빠르고, 근거 없는 주장(fabricated claims)은 5배 넘게 줄었다고 Google은 밝혔다. 모두 Google 자체 발표이며 독립 검증 결과는 아니다.

사고 수준별 점수와 과제당 비용

Artificial Analysis의 Intelligence Index와 과제당 추정 비용은 VentureBeat 보도 기준이다.

Google 블로그는 Argon의 점수를 50으로 제시했다. Hydrogen high는 51이다.

Hydrogen high는 3.8 Flash high보다 지수가 20점 높고, 과제당 추정 비용은 낮다. 과제당 비용은 단가에 사용 토큰 수를 곱한 값이다. 단가가 높아도 쓰는 토큰이 적으면 낮아질 수 있다. 반대 방향의 비교도 있다. Haiku 5.5($0.41), GPT-6 Luna($0.15), Muse Ember($0.14)는 각각 최대 설정 기준 비용이다. VentureBeat에 따르면 Hydrogen의 토큰당 단가는 이 세 모델의 최저 정가보다 15배가량 높다. medium에서도 세 모델의 최고 점수를 앞서지만 과제당 비용은 셋 모두보다 높다.

가격 구조: 도입가와 정가

Gemini 3.8 Flash는 2026-12-31까지 입력 $0.75, 출력 $3.75의 도입가가 적용된다. 2027-01-01부터는 $1.50, $7.50이 된다(VentureBeat). Hydrogen은 도입 프로모션 없이 $1.50, $7.50이다. Flash의 예정 정가와 같고 현재 도입가의 2배다. 2027-01-01 이후에는 두 모델의 토큰당 단가 차이가 사라진다.

벤치마크 해석 시 주의점

Terminal-Bench는 버전이 다르면 직접 비교할 수 없다. Google의 Terminal-Bench 4.1에서 Hydrogen은 57%다. VentureBeat는 Claude Sonnet 5.5가 같은 4.1에서 63.9%라고 전했고, Hydrogen은 이에 못 미친다. 측정 조건은 확인하지 못했다. 반면 Artificial Analysis의 Terminal-Bench 4.0에서 Hydrogen은 high와 xhigh 모두 54%다. 4.0 수치를 4.1 수치와 나란히 놓고 비교하면 안 된다.

4.0 결과에서 xhigh는 비용만 $1.87에서 $3.16으로 늘고 측정된 이득이 없었다. 다만 종합 지수는 51에서 54로 올랐다. 종합 지표와 개별 벤치마크의 결과가 다르므로 xhigh는 자사 과제로 따로 측정해야 한다.

Antigravity Orchestrator

Google Antigravity Orchestrator는 한 세션에서 Carbon, Hydrogen 등 모델을 동적으로 전환한다. Google은 Terminal-Bench 4.0에서 Carbon에 근접한 작업 성공률을 평균 쿼터 24% 적게, 19% 더 빠르게 달성했다고 밝혔다. 병렬 작업에서는 Carbon이 조율하고 Hydrogen이 worker와 verifier 에이전트를 실행한다. 이 수치도 Google 발표다.

제공 범위와 확인할 점

• 개발자: AI Studio, Android Studio의 Gemini API. Google AI Pro/Ultra 유료 구독자는 Antigravity에서도 사용한다.
• 기업: Gemini for business(API 또는 모델 드롭다운), Antigravity, 자격 있는 비즈니스 구독의 Google Sheets 내 Gemini.
• 일반: Gemini 앱 모델 드롭다운. 무료 사용자는 프롬프트에 적합할 때 자동 모델 선택으로 쓴다. Google 검색에는 전체 사용자 대상으로 순차 적용 중이며, AI Pro/Ultra는 Google Sheets 내 Gemini에서도 쓴다.

Box의 정확도가 74%에서 79%로 올랐다는 내용은 Box CEO가 X에 올린 차트가 근거인 제3자 주장이다. 또 Google Cloud는 출시 시점에 explicit caching을 지원하지 않는다. 캐시 입력 단가를 전제로 비용을 계산했다면 제공 환경별로 확인해야 한다.

전망: 판단 기준

관찰 가능한 사실은 분명하다. 3.8 Flash의 도입가는 2026-12-31에 끝나고, 비용 수치는 캐싱, 반복 작업, 프롬프트 길이, 제공자, 시간대에 따라 달라진다. 따라서 도입 판단은 공개 수치보다 자사 워크로드 측정에 의존한다. 사고 수준별 과제당 비용, 캐싱 적용 여부, 제3자 수치의 재현 여부가 기준이 된다.

결론

Gemini 4 Hydrogen은 성능과 속도를 앞세운 에이전트용 모델이다. 3.8 Flash와 비교하면 과제당 추정 비용도 낮다. 다만 Haiku 5.5, GPT-6 Luna, Muse Ember보다 과제당 비용이 높다는 점은 감안해야 한다. 평점 4점은 공개된 정보 기준이며 직접 사용해 검증한 결과가 아니다.