Thinking Machines Lab, Nvidia와 기가와트급 전략적 파트너십 체결

핵심 요약

2026년 3월 10일, Thinking Machines Lab과 Nvidia가 다년간 전략적 파트너십을 발표했다. 전 OpenAI CTO Mira Murati가 공동 창립한 이 AI 연구소는 Nvidia의 차세대 Vera Rubin 칩으로 구동되는 최소 1기가와트(GW) 규모의 서버를 배치한다. 2027년부터 가동을 시작하며, Nvidia는 Thinking Machines에 대한 투자도 함께 발표했다.

Mira Murati와 Thinking Machines Lab

Mira Murati는 2024년 9월 OpenAI CTO에서 사임한 후, 2025년 2월 Thinking Machines Lab을 설립했다. 설립 이후 약 1년 만에 Andreessen Horowitz, Accel, Nvidia, 그리고 경쟁 칩 제조사인 AMD의 벤처 부문까지 포함한 투자자들로부터 20억 달러 이상을 조달했다.

Thinking Machines Lab은 기업용 AI 시스템 구축을 목표로 하고 있으며, 자체 프론티어 AI 모델을 학습시키기 위해 대규모 컴퓨팅 인프라를 확보하고 있다.

기가와트급 컴퓨팅의 의미

1기가와트는 대형 원자력 발전소 1기의 출력에 해당한다. 이 규모의 컴퓨팅 파워를 AI 모델 학습에 투입한다는 것은 Thinking Machines가 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind와 직접 경쟁할 수준의 인프라를 갖추겠다는 의지를 보여준다.

Vera Rubin은 Nvidia의 차세대 AI 칩 플랫폼으로, 2026년 초 발표되었다. Thinking Machines는 이 최신 칩을 대규모로 배치하는 첫 번째 고객 중 하나가 된다.

경쟁 구도와 전략적 의미

Thinking Machines의 급부상은 AI 업계의 경쟁 구도를 더욱 복잡하게 만든다. Mira Murati는 OpenAI 시절 GPT-4와 ChatGPT 출시를 주도한 핵심 인물이다. 그가 독립하여 세운 회사가 불과 1년여 만에 기가와트급 인프라를 확보한 것은, AI 인재 전쟁의 치열함을 보여준다.

흥미로운 점은 Nvidia와 AMD라는 경쟁 칩 제조사 모두가 투자자로 참여했다는 것이다. 이는 Thinking Machines가 특정 하드웨어에 종속되지 않는 유연한 전략을 추구하고 있음을 시사한다.

기업용 AI의 새 도전자

OpenAI가 ChatGPT와 API를 통한 범용 AI 서비스를 제공하는 반면, Thinking Machines는 기업 고객을 위한 맞춤형 AI 솔루션에 집중하겠다는 전략이다. 대규모 컴퓨팅 인프라를 기반으로 산업별 특화 모델을 개발한다는 구상이다.

전망

20억 달러의 자금과 기가와트급 컴퓨팅 인프라, 그리고 OpenAI 출신 최고 수준의 인재를 갖춘 Thinking Machines Lab은 AI 프론티어 경쟁에서 주요 도전자가 될 수 있다. 다만 실제 제품과 서비스가 아직 공개되지 않은 만큼, 이 대규모 투자가 구체적인 성과로 이어질지는 지켜봐야 한다. 2027년 Vera Rubin 가동 이후의 행보가 이 회사의 진정한 평가를 결정할 것이다.