Moonshot AI Kimi K2.5: 1조 파라미터 오픈소스 비전 에이전트 AI

Kimi K2.5, 오픈소스 AI의 새로운 기준

Moonshot AI가 2026년 1월 27일 Kimi K2.5를 공개했다. 1조(1T) 파라미터 규모의 대형 모델로, 완전한 오픈소스로 HuggingFace와 GitHub에서 가중치를 다운로드할 수 있다. Moonshot AI는 이 모델이 Claude Opus 4.5를 에이전틱 벤치마크에서 능가한다고 주장한다.

아키텍처와 사양

Kimi K2.5는 초희소(Ultra-Sparse) MoE(Mixture of Experts) 아키텍처를 채택했다.

384개의 전문가 구성은 DeepSeek-V3의 256개보다 50% 많다. 추론 시 동적으로 32B 파라미터만 활성화되어 효율성을 높인다.

벤치마크 성능

Kimi K2.5는 SWE-bench Verified에서 76.8%를 달성했다. 이는 실제 GitHub 이슈를 자율적으로 해결할 수 있는 능력을 의미하며, 대부분의 독점 모델보다 높은 수치다.

평가에는 자체 개발한 프레임워크가 사용되었으며, bash tool, createfile tool, insert tool, view tool, strreplace tool, submit tool의 최소한의 도구 세트를 활용했다.

운영 모드

Kimi K2.5는 4가지 운영 모드를 제공한다.

특히 Agent Swarm 모드는 PARL(Parallel Agent Reinforcement Learning)로 학습되어 최대 1,500개의 도구 호출/단계를 지원한다.

비전-코드 변환 능력

Kimi K2.5의 핵심 기능은 네이티브 멀티모달 능력이다. 텍스트, 이미지, 비디오를 입력받아 작동하는 프론트엔드 코드로 변환한다.

• 스크린샷 → 코드: UI 스크린샷을 HTML/CSS/JS로 변환
• 다이어그램 → 코드: 와이어프레임을 실제 웹페이지로 구현
• 비디오 → 코드: 비디오 콘텐츠를 분석하여 코드 생성 (API 전용 실험 기능)

하드웨어 요구사항

1조 파라미터 모델인 만큼 로컬 실행에는 상당한 자원이 필요하다.

대부분의 사용자는 Moonshot API나 NVIDIA NIM을 통해 접근하는 것이 현실적이다.

가격 및 접근성

Kimi K2.5는 무료 접근에 사용량 제한이 있으며, 확장된 사용과 고급 기능을 위한 유료 구독 티어가 있다. Kimi Code는 VSCode, Cursor, Zed와 통합되어 무료로 제공된다.

Claude Code와의 경쟁

Moonshot AI는 Kimi K2.5를 Anthropic의 Claude Code의 직접 경쟁자로 포지셔닝하고 있다. 오픈소스라는 점에서 개발자 커뮤니티의 관심을 끌고 있다.

결론

Kimi K2.5는 중국 AI 기업이 오픈소스 LLM 분야에서 보여주는 기술력의 정점이다. 1조 파라미터와 100개 에이전트 병렬 실행, 비전-코드 변환 능력은 인상적이다. 다만 실제 로컬 실행의 어려움과 중국 기업이라는 점에서 오는 데이터 주권 우려는 고려해야 할 사항이다.