Meta 'Avocado' AI: Llama 후속 모델, 오픈소스 포기하고 폐쇄형으로 전환

Meta의 대전환: 오픈소스에서 폐쇄형으로

Meta가 AI 전략의 근본적인 변화를 단행하고 있습니다. 그동안 Llama 시리즈로 오픈소스 AI의 선두주자 역할을 해온 Meta가, 차세대 프론티어 모델 'Avocado'를 **폐쇄형(closed-source)**으로 개발하기로 결정했습니다. 이는 OpenAI, Google, Anthropic과 정면으로 경쟁하겠다는 의지의 표현입니다.

Llama 4 Behemoth의 실패가 전환점

이번 전략 변화의 직접적인 계기는 Llama 4 'Behemoth'의 내부 실패입니다. Meta는 Llama 4의 최대 버전인 Behemoth를 통해 GPT-5급 성능을 목표로 했지만, 학습 과정에서 심각한 문제에 직면했습니다.

구체적인 실패 원인은 공개되지 않았으나, 업계에서는 다음과 같은 요인을 추측합니다:

• 수조 개의 파라미터 규모에서의 학습 불안정성
• 컴퓨트 최적화 실패로 인한 비용 폭증
• 멀티모달 통합 과정에서의 성능 저하

이 실패 이후 Meta는 기존 AI 조직을 대대적으로 개편하고, 완전히 새로운 접근 방식을 채택했습니다.

TBD Lab과 Alexandr Wang의 등장

2025년 6월, Meta는 **143억 달러(약 19조 원)**를 투자하여 Scale AI의 지분 49%를 인수하고, 창업자 Alexandr Wang을 Chief AI Officer로 영입했습니다. Wang은 Meta 내부에 'TBD Lab'이라는 엘리트 AI 연구 조직을 설립하고 직접 이끌고 있습니다.

TBD Lab의 특징:

• 극비 문화: 기존 Meta AI 팀과 분리된 독립 조직
• Zuckerberg 직접 관리: CEO가 상당 시간을 TBD Lab에 투자
• 메타버스 자원 재배치: VR/AR 프로젝트 예산이 AI로 이동
• 외부 인재 영입: Scale AI 출신 인력 대거 합류

이 비밀주의적 문화는 내부 마찰을 일으켜 기존 AI 연구원들의 이탈을 가속화하고 있습니다.

경쟁사 모델 '증류' 논란

Avocado 개발 과정에서 가장 논란이 되는 부분은 **경쟁사 모델 증류(distillation)**입니다. TBD Lab은 다음 모델들을 학습 과정에 활용하고 있는 것으로 알려졌습니다:

• Google Gemma: Google의 오픈 모델
• OpenAI gpt-oss: OpenAI의 오픈소스 버전
• Alibaba Qwen: 중국 알리바바의 LLM

모델 증류는 기술적으로는 합법적이지만, 오픈소스 커뮤니티에서 큰 논란을 일으키고 있습니다. 특히 Meta가 그동안 오픈소스의 수혜를 받으면서도 이제는 폐쇄형으로 전환한다는 점에서 비판이 거셉니다.

출시 지연과 기술적 과제

Avocado는 원래 2025년 말 출시 예정이었으나, 2026년 1분기로 연기되었습니다. 주요 지연 원인:

1. 학습 안정성 문제 대규모 파라미터에서의 학습 수렴이 예상보다 어렵습니다.

2. 컴퓨트 최적화 미완료 추론 비용을 경쟁력 있는 수준으로 낮추는 작업이 진행 중입니다.

3. 멀티모달 성능 목표 미달 텍스트, 이미지, 코드를 통합 처리하는 성능이 목표에 못 미칩니다.

현재 2026년 1분기 말 또는 2분기 초 출시가 유력하며, 추가 지연 가능성도 있습니다.

Avocado vs Mango: 두 트랙 전략

Meta는 Avocado 외에도 **'Mango'**라는 코드명의 또 다른 모델을 개발하고 있습니다:

이 두 트랙 전략은 OpenAI의 GPT-5/GPT-4o, Anthropic의 Opus/Sonnet과 유사한 접근입니다.

오픈소스 커뮤니티의 반응

Meta의 폐쇄형 전환에 대한 오픈소스 커뮤니티의 반응은 대체로 부정적입니다:

비판의 목소리

• "Meta가 오픈소스로 명성을 쌓고 이제 문을 닫는다"
• "Llama로 경쟁사들의 데이터를 학습에 활용해놓고 자신들은 폐쇄형으로 전환"
• "오픈소스 AI의 미래에 대한 우려가 커진다"

이해의 목소리

• "비즈니스적으로 불가피한 선택일 수 있다"
• "프론티어 모델 개발에는 막대한 투자가 필요하다"
• "Mango가 오픈되면 어느 정도 균형이 맞을 것"

산업 전반에 미치는 영향

1. 오픈소스 AI 생태계 위축 Meta 철수로 오픈소스 프론티어 모델 개발이 위축될 수 있습니다. Mistral, 01.AI 등 다른 플레이어들의 역할이 더 중요해집니다.

2. AI 군비 경쟁 가속화 OpenAI, Google, Anthropic, Meta 4강 구도가 더욱 치열해집니다. 각 기업의 연간 AI 투자가 수백억 달러에 달합니다.

3. 인재 시장 격화 TBD Lab의 비밀주의로 인한 Meta 내부 인재 이탈이 경쟁사에 기회가 됩니다.

4. 규제 논의 촉발 모델 증류의 법적/윤리적 문제에 대한 논의가 가속화될 것입니다.

Alexandr Wang의 비전

Alexandr Wang은 AI 산업에서 가장 젊은 자수성가 억만장자 중 한 명으로, Scale AI를 데이터 라벨링 분야의 선두주자로 성장시켰습니다. 그의 Meta 합류는 다음을 의미합니다:

• 데이터 품질 중시: Scale AI의 핵심 역량인 고품질 데이터 처리 노하우 적용
• 효율적 학습: 적은 데이터로 더 좋은 모델을 만드는 기술
• 엔터프라이즈 집중: B2B 시장에서의 수익화 전략

Zuckerberg는 Wang과 긴밀히 협력하며 AI를 Meta의 최우선 과제로 삼고 있습니다.

한계와 위험 요소

1. 내부 갈등 기존 Meta AI 팀과 TBD Lab 간의 문화 충돌이 지속되고 있습니다.

2. 기술 리스크 증류 기반 접근법이 진정한 혁신을 이끌어낼 수 있을지 불확실합니다.

3. 평판 리스크 오픈소스 배신자라는 이미지가 개발자 커뮤니티 관계에 악영향을 줄 수 있습니다.

4. 실행 리스크 계속되는 지연이 시장 기회를 놓치게 할 수 있습니다.

향후 전망

2026년 전망:

• Avocado 출시 (1분기 말~2분기)
• Mango 오픈소스 버전 공개 가능성
• TBD Lab 확대 및 추가 인재 영입

중장기 전망:

• Meta AI 서비스 유료화 본격화
• Instagram, WhatsApp, Facebook에 Avocado 통합
• 기업용 AI 솔루션 시장 진입

결론: 실용주의적 전환

Meta의 Avocado 프로젝트는 오픈소스 이상주의에서 비즈니스 실용주의로의 전환을 상징합니다. Llama로 AI 민주화를 이끌던 Meta가 이제는 폐쇄형 프론티어 모델로 수익화를 추구합니다.

이 전환이 성공할지, 아니면 오픈소스 커뮤니티의 반발로 역풍을 맞을지는 아직 미지수입니다. 확실한 것은 AI 산업의 경쟁이 더욱 치열해지고 있으며, Meta가 이 경쟁에서 뒤처지지 않겠다는 강한 의지를 보여주고 있다는 점입니다.

2026년 1분기 Avocado 출시 여부가 Meta AI의 미래를 가늠하는 중요한 시험대가 될 것입니다.