Mistral Large 4 오픈웨이트 공개: 활성 52B 정정, API $0.70/$2.10

핵심 요약

Mistral AI는 2026년 10월 29일(미국 시간) Mistral Large 4의 오픈웨이트를 공개하고 정식 출시를 발표했다. 10월 6일 프리뷰 이후 약속했던 가중치 공개가 이행된 것이다. 이 글은 10월 7일자 프리뷰 기사의 후속편이며, 공식 모델 카드로 확인된 정정 사항과 새 정보를 중심으로 다룬다. 별도 표기가 없는 벤치마크 수치는 Mistral 자체 보고다.

프리뷰 기사에서 달라진 점

활성 파라미터는 정정이 아니라 기준의 차이다. 49B는 임베딩을 제외한 값이고, 모델 카드가 제시하는 전체 기준은 52B다.

가격은 프리뷰 기사와 수치가 다르다. Mistral 공식 프리뷰 페이지에도 $0.70/$2.10이 표기되어 있고, AI타임스는 이전 대비 절반 수준 인하로 보도했다. 프리뷰 기사에 적은 $1.36/$4.18이 달라진 원인은 확인되지 않았다.

모델 카드로 확인된 사양

허깅페이스 모델 카드(mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B)에 따르면 총 파라미터는 1T 규모다. 라우팅 전문가 128개 중 4개와 공유 전문가 1개가 토큰마다 활성화된다. 입력은 텍스트와 이미지, 출력은 텍스트다.

언어 수는 서로 다르게 적혀 있다. 모델 카드 본문은 160개 이상 언어를 말하지만 허깅페이스 태그는 39개 언어다. 어느 쪽이 실제 지원 범위인지는 추가 확인이 필요하다.

체크포인트는 세 가지다. 전체 모델(fp8), Blackwell 대상 NVFP4 양자화, GGUF 양자화다. 추론은 vLLM을 권장한다. Docker 이미지는 vllm/vllm-openai:mistral-large-4이고 --tensor-parallel-size 8을 사용한다. SGLang, Transformers, llama.cpp와 파인튜닝 도구도 지원한다.

라이선스

라이선스는 수정 MIT 기반의 Mistral Ecosystem Open-Weight License다. 자체 호스팅, 추가 학습, 상업 이용이 가능하다. 모델 자체를 서비스(Model-as-a-Service)로 제공하려면 Mistral과 별도 상업 라이선스를 맺어야 한다. 제3자 권리 침해는 금지된다. 조항 전문은 이번에 확인하지 못했으므로 도입 전 원문 검토가 필요하다.

성능과 보안 특화

모델 카드는 Artificial Analysis Coding Agent Index 48%를 제시한다. GLM-5.3과 사실상 동률이며 작업당 평균 토큰은 47% 적다. Intelligence Index v5는 26점이다. 서방 오픈웨이트 모델 중에서는 가장 높지만, 더 높은 점수의 중국 오픈 모델이 있다. AI타임스는 지수가 25점에서 26점으로 올랐고, 평가 작업당 비용이 $5.54에서 $2.06으로 63% 줄었다고 전했다.

프리뷰 이후 3주간 추가 강화학습을 했고, 기업·정부기관·보안업체 테스트 피드백을 반영했다고 AI타임스는 보도했다. 자체 테스트 3개 보안 평가셋에서 악성 사이버공격 요청의 평균 96.6%를 거부했다. 공식 페이지에는 Cybench 93%와 취약점 reproduce-and-patch 82%도 있다. 모두 자체 보고다.

Orange Cyberdefense와는 보안 특화 모델 공동 개발 협약을 맺었다. 침투 테스트, 기술 감사, 공격 후 조사·분석이 대상이며 핵심 조치는 보안 전문가가 감독한다.

사용성과 한계

Mistral은 상용 AI가 정당한 취약점 분석 요청까지 막는 문제를 자체 호스팅으로 피할 수 있다고 주장한다. 다만 이는 Mistral의 주장이다. 모델 카드에는 메모리 요구량이 없고 권장 설정이 텐서 병렬 8이라는 점만 확인된다. 구체적 하드웨어 요건은 확인되지 않았다.

전망과 결론

Mistral의 Pierre Stock은 로이터에 오픈웨이트 모델이 없는 세상에서 살고 싶지 않다고 말했다. 오픈웨이트는 벤더가 접근을 차단할 수 없다는 점도 강조했다. 직접 검증이 가능해진 만큼 독립 평가 결과가 다음 확인 지점이다. 보안 업무와 자체 호스팅 요건이 있는 조직은 시험해볼 만하며, 평점은 4점이다.