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AI 분석 리뷰
총 428개의 리뷰
Anthropic 연매출 $30B 돌파: Google·Broadcom과 3.5GW TPU 공급 계약 체결
Anthropic이 연간 실행 매출 300억 달러를 달성하며 Google, Broadcom과 2027년부터 공급될 3.5GW 규모의 차세대 TPU 컴퓨팅 계약을 체결했다. AI 인프라 역사상 최대 규모의 민간 컴퓨팅 조달 계약으로 평가받는다.
Gemini와 NotebookLM 통합: Google의 AI 연구 워크플로우 혁신
Google이 2026년 4월 10일 Gemini 앱에 NotebookLM을 통합하는 'Notebooks' 기능을 출시했다. 연구·학습·프로젝트 관리가 하나의 플랫폼으로 통합된다.
GLM-5.1 출시: SWE-Bench Pro 1위 달성한 오픈소스 코딩 AI
Z.ai(구 Zhipu AI)가 4월 7일 GLM-5.1을 오픈소스로 공개했다. MIT 라이선스로 SWE-Bench Pro 58.4점을 기록해 Claude Opus 4.6과 GPT-5.4를 제치고 코딩 벤치마크 1위에 올랐다.
Gemma 4, 스마트폰에 탑재된다: Android AICore 개발자 프리뷰로 온디바이스 AI 시대 본격화
Google이 2026년 4월 2일 Gemma 4 Android AICore 개발자 프리뷰를 출시했다. E2B·E4B 모델이 기존 대비 최대 4배 빠르고 60% 배터리 절감을 달성하며, 스마트폰에서 로컬 AI 추론을 현실화했다.
ChatGPT, 운전대에 오르다: iOS 26.4 CarPlay 통합으로 차량 내 AI 비서 현실화
OpenAI가 2026년 4월 2일 iOS 26.4에서 ChatGPT Apple CarPlay 지원을 공식 출시했다. 완전 핸즈프리 음성 대화를 지원하며, 운전 중 AI 활용의 새 기준을 제시한다.
Meta Llama 4 Scout & Maverick: MoE 멀티모달로 오픈소스 AI 판도를 바꾸다
Meta가 4월 5일 Llama 4 Scout와 Maverick을 공개했다. 최초 오픈웨이트 MoE 멀티모달 모델로 Scout는 1000만 토큰 컨텍스트, Maverick은 400B 파라미터로 GPT-4o를 능가했다.
Google Veo 3.1 Lite 출시: 비용 50% 절감, 개발자를 위한 AI 비디오 생성
Google이 Gemini API를 통해 Veo 3.1 Lite를 출시했다. 720p $0.05/초, 1080p $0.08/초로 Fast 버전 대비 50% 이하 비용에 동일한 속도를 제공하며, OpenAI Sora 중단 직후 비디오 AI 시장의 새 표준을 노린다.
테네시주 AI 정신건강법 서명: AI 챗봇의 치료사 사칭을 금지하다
테네시주가 AI 시스템의 정신건강 전문가 사칭을 금지하는 SB1580 법안에 서명했다. 7월 1일 시행되며 위반 시 건당 $5,000 벌금과 사적 소송권이 부여된다. 미국 최초의 AI 정신건강 규제법이다.
Q1 2026 VC $3,000억 역대 최대: AI가 전체 투자의 81%를 집어삼켰다
2026년 1분기 글로벌 벤처캐피털 투자가 $3,000억으로 역대 최고를 기록했다. AI 스타트업이 $2,420억(81%)을 차지하며, OpenAI($1,220억)와 Anthropic($300억)이 대형 라운드를 이끌었다.
Microsoft MAI 모델 3종 출시: 음성 인식, 음성 생성, 이미지 생성의 자체 AI
Microsoft가 자체 개발한 MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1, MAI-Image-2를 출시했다. OpenAI 의존도를 줄이면서 음성과 이미지 생성 분야에서 세계 최고 수준의 성능을 입증했다.
Google Gemma 4 출시: Apache 2.0 라이선스로 전환한 최강 오픈 모델
Google DeepMind가 Gemini 3 기반의 오픈 모델 Gemma 4를 Apache 2.0 라이선스로 출시했다. 31B 모델이 오픈 모델 Arena AI 3위에 올랐고, 2B 모델은 라즈베리파이에서도 구동된다.
Anthropic, Claude 구독에서 OpenClaw 등 서드파티 도구 지원 중단
Anthropic이 4월 4일부터 Claude 구독으로 OpenClaw 등 서드파티 에이전트 도구를 사용할 수 없도록 제한했다. 인프라 부담을 이유로 들었지만, 개발자 커뮤니티의 반발이 거세다.