하이퍼그래프 기반 적응형 시각 인식을 활용한 실시간 객체 탐지 모델입니다. HyperACE(하이퍼그래프 기반 적응형 상관관계 강화) 기술으로 멀티스케일 특성 맵의 픽셀들을 하이퍼그래프 노드로 취급하여 고차 상관관계를 학습합니다. FullPAD(전체 파이프라인 수집-배포 패러다임)로 백본-넥-헤드 간 그래디언트 전파를 개선하고, 경량화된 모델 설계로 높은 성능과 추론 속도를 동시에 달성합니다. COCO 벤치마크에서 YOLOv12 및 경쟁 모델들 대비 뛰어난 성능을 보이며, Nano부터 X-Large까지 4가지 모델 크기를 제공합니다.