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YOLOv10은 NeurIPS 2024에 발표된 실시간 엔드투엔드 객체 탐지 모델입니다. 기존 YOLO 시리즈의 한계였던 NMS(Non-Maximum Suppression) 후처리 단계를 완전히 제거한 것이 핵심 혁신입니다. 이중 할당 전략을 통해 일관성 있는 매칭을 수행하며, 향상된 CSPNet 백본과 경량 분류 헤드를 도입해 속도와 정확도를 동시에 개선했습니다. YOLOv10-S 기준으로 RT-DETR-R18 대비 1.8배 빠르며, NVIDIA Jetson Orin Nano 같은 에지 디바이스에서도 25FPS 이상을 달성합니다. Ultralytics 생태계와 완전 호환됩니다.

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단 한 장의 이미지로 실시간 얼굴 교체 및 딥페이크 구현 - 84K 스타 인기 프로젝트

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PDF를 AI 워크플로우용 마크다운/JSON으로 변환하는 비전-언어 기반 문서 파싱 엔진

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엣지 최적화 실시간 객체 감지 YOLO 프레임워크