whisper-timestamped는 OpenAI Whisper 모델에 단어 단위 타임스탬프와 신뢰도 점수를 추가하는 다국어 음성 인식 도구다. 기본 Whisper는 대략적인 구간 타임스탬프만 예측하지만, 이 프로젝트는 교차 어텐션 가중치에 동적 시간 왜곡(DTW)을 적용해 각 단어의 정확한 시작·끝 시각을 추정한다. 단어와 구간마다 신뢰도 점수를 부여하고, 전사 전 음성 활동 감지(VAD)로 정확도를 높이며 말더듬 같은 비유창성 감지도 지원한다. 추가 모델 없이 기존 Whisper 위에서 동작해 자막 정렬과 세밀한 전사 분석에 유용하다.