Open Source
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Whisper Diarization은 OpenAI Whisper 기반 음성 인식 결과에 화자 분리(Speaker Diarization) 기능을 결합한 오픈소스 도구입니다. WhisperX의 Forced Alignment, NeMo의 MSDD(다중 화자 분리), Demucs 보컬 분리, 그리고 Silero VAD를 하나의 파이프라인으로 통합하여 회의록, 인터뷰, 팟캐스트 등 다중 화자 오디오를 정확하게 문장 단위로 분할하고 누가 언제 말했는지 자동으로 라벨링합니다. 99개 언어를 지원하며 로컬 GPU/CPU에서 실행 가능합니다.
openai
OpenAI의 대규모 다국어 음성 인식 오픈소스 모델
ggml-org
OpenAI Whisper의 C/C++ 포팅 - 로컬 STT의 사실상 표준
cjpais
완전 오프라인 시스템 받아쓰기, Whisper/Parakeet V3 지원
m-bain
Whisper에 화자 분리와 단어 단위 타임스탬프를 추가한 정밀 ASR 툴킷