Eyeline Labs가 공개한 CVPR 2026 하이라이트 논문 기반 영상 재촬영(video reshooting) 프레임워크입니다. 원본 영상 한 편을 입력하면 새로운 카메라 궤적과 시점에서 같은 장면을 물리적으로 그럴듯하게 다시 합성해줍니다. 소스 영상에서 깊이 추정으로 4D 기하를 복원한 뒤 동적 요소와 정적 요소를 분리하고, 이를 시간적으로 지속되는 정적 포인트를 가진 4D 포인트 클라우드로 역투영합니다. 목표 카메라 위치에서 렌더링한 포인트 클라우드를 조건으로 비디오 확산 모델을 구동해 새로운 시점의 영상을 생성하는 방식으로, 장면 내용과 카메라 제어를 동시에 정밀하게 유지합니다. 실제 영상의 부정확한 4D 복원에서 발생하는 포인트 클라우드 노이즈에 강인하도록 잡음 섞인 재구성 다중 시점 영상으로 직접 학습한 점이 기존 연구와의 핵심 차별점입니다. Apache-2.0 라이선스로 코드와 모델, DAVIS·Pexels 기반 평가 데이터셋까지 공개했습니다.