Open Source
GitHub, HuggingFace의 최신 AI 오픈소스 프로젝트를 탐색하세요.
VideoJev는 난징대 MCG-NJU가 공개한 비디오 이해 모델로, 텍스트를 생성하지 않고 후보를 직접 점수화해 시간 구간 그라운딩(temporal grounding)과 객관식 비디오 QA를 수행한다. Qwen3.5-4B 기반 VideoJev-4B와 Qwen3.6-35B-A3B 기반 VideoJev-35B-A3B 체크포인트를 Hugging Face·ModelScope로 배포한다. README에 따르면 2026-10-17 기준 35B-A3B는 TimeLens 그라운딩 벤치마크 3종에서, 4B는 6B 미만 모델 중 LVBench·Video-MME 등에서 Papers with Code 1위를 기록했다. 학습·평가 스크립트와 데이터 준비 도구도 함께 제공한다. Apache-2.0 라이선스.
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