Video Depth Anything은 CVPR 2025 Highlight 논문으로 선정된 비디오 깊이 추정 모델입니다. 기존 Depth Anything 시리즈의 강력한 단안 깊이 추정 능력을 비디오로 확장하여, 초장편 비디오에서도 시간적으로 일관된 깊이 맵을 생성합니다. 프레임 간 깊이 값의 플리커링(깜빡임) 문제를 해결하여 부드러운 깊이 전환을 보장하며, 자율주행, 3D 재구성, AR/VR, 영상 편집 등에 활용됩니다. Transformer 기반 아키텍처를 사용하며 제로샷 일반화 능력이 뛰어나 학습하지 않은 장면에서도 정확한 깊이를 추정할 수 있습니다. Apache 2.0 라이선스로 상업적 활용이 자유롭습니다.