포즈 정보가 없는 소수의 멀티뷰 이미지로부터 완전한 3D 에셋을 생성하는 연구 프로젝트의 공식 구현이다. Peking University, Math Magic, HKUST 연구진이 참여했으며, 3D 재구성과 생성을 앵커 기반의 공유 공간에서 함께 모델링하고, 구조 기반 뷰 선택으로 관측된 디테일을 보존한다. TRELLIS.2와 VGGT를 기반으로 하며, 객체별 폴더에 여러 장의 이미지를 넣고 infer.py 하나로 추론할 수 있다. 소스 코드는 MIT이지만 VGGT 파생 체크포인트는 CC BY-NC 4.0이 적용되고, 기본 배경 제거 모델 RMBG-2.0은 상업적 사용 시 별도 승인이 필요하다.