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GitHub, HuggingFace의 최신 AI 오픈소스 프로젝트를 탐색하세요.

Ultralytics YOLO26는 엣지 디바이스와 저전력 환경에 특화된 최신 실시간 객체 감지 프레임워크입니다. 기존 YOLO 시리즈의 핵심 강점을 계승하면서 NMS(Non-Maximum Suppression) 후처리 과정을 완전히 제거하는 네이티브 설계를 도입했습니다. MuSGD 옵티마이저를 통해 LLM 수준의 학습 안정성을 컴퓨터 비전 훈련에 적용하며, CPU 추론 속도를 43% 향상시켰습니다. 객체 감지, 인스턴스 세그멘테이션, 포즈 추정, 이미지 분류, 객체 추적 등 다양한 컴퓨터 비전 작업을 단일 프레임워크로 지원하며, 5만 4천 개 이상의 GitHub 스타를 보유한 업계 표준 솔루션입니다.

Comfy-Org
노드 기반 디퓨전 모델 GUI
hacksider
단 한 장의 이미지로 실시간 얼굴 교체 및 딥페이크 구현 - 84K 스타 인기 프로젝트

opendatalab
PDF를 AI 워크플로우용 마크다운/JSON으로 변환하는 비전-언어 기반 문서 파싱 엔진

ultralytics
YOLO26 기반 실시간 객체 감지 프레임워크