TypeLLM은 기존 자기회귀 LLM의 아키텍처나 가중치를 바꾸지 않고 타입 안전(type-safe) 생성을 더하는 오픈소스 라이브러리다. TypeSafe AI의 Jev에서 영감을 받아, 모델이 본래의 사고(thinking)와 자유 생성 능력은 유지하면서 JSON Schema로 정의한 문자열·정수·실수·불리언·열거형 출력을 스키마 보장 형태로 내놓게 한다. SGLang 위에서 동작하며, 선택지는 단일 토큰 범주 선택과 범위 제한 숫자 디코딩으로 처리해 출력 토큰 비용이 작다. 공유 프리픽스 KV 캐시 재사용, depends_on 기반 의존성 그래프 실행, 이미지 입력, 선택지 순서 편향을 줄이는 순열 평균화를 지원한다. 프로젝트 측 발표 기준 JevBench 231개 과제에서 thinking 모드로 228개를 맞혔다. Apache 2.0 라이선스다.