turbovec는 Google Research의 TurboQuant 알고리즘을 기반으로 한 Rust 벡터 인덱스로, Python 바인딩을 제공합니다. 1천만 문서 코퍼스를 float32 기준 31GB가 아닌 4GB에 담으면서도 FAISS보다 빠른 검색을 제공합니다. 별도 학습 단계 없는 데이터-오블리비어스 양자화로 벡터 추가 즉시 인덱싱되고, NEON·AVX-512BW SIMD 커널이 FAISS IndexPQFastScan 대비 10~19% 빠릅니다. 검색 시점 ID 필터링을 지원해 로컬 에어갭 RAG 스택 구축에 적합합니다.