Tunix는 Google이 개발한 경량 LLM 사후 학습(Post-Training) 라이브러리입니다. JAX 생태계를 기반으로 대규모 언어 모델의 지도 미세조정(SFT), 선호 최적화, 강화학습 기반 정렬 등 사후 학습 과정을 단순하고 효율적으로 수행하도록 설계되었습니다. TPU 및 GPU 환경에서 확장성을 고려한 분산 학습을 지원하며, 모듈형 구조로 다양한 학습 레시피를 조합할 수 있습니다. 연구자와 엔지니어가 베이스 모델을 특정 용도에 맞게 정렬하는 워크플로우를 비교적 적은 코드로 구성할 수 있는 것이 특징입니다.