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바젤 대학병원 영상의학과가 공개한 의료 영상 분할 도구입니다. CT와 MR 영상에서 장기, 뼈, 근육, 혈관 등 100개가 넘는 주요 해부학적 구조를 별도 학습 없이 자동으로 분할합니다. nnU-Net을 기반으로 서로 다른 스캐너와 기관, 촬영 프로토콜에서 수집한 데이터로 학습해 실제 임상 영상에서도 비교적 안정적으로 동작하며, 학습 데이터의 상당 부분이 공개돼 있습니다. 명령 한 줄로 NIfTI 파일이나 DICOM 폴더를 처리할 수 있어 영상 기반 연구나 대규모 코호트 분석의 전처리 단계에 활용하기 좋습니다. 다만 의료기기가 아니며 임상 진단 용도로 설계되지 않았습니다.
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