LightSeek Foundation이 공개한 '빛의 속도(speed-of-light)'를 표방하는 LLM 추론 엔진으로, 에이전트형(agentic) 워크로드에 특화되어 설계되었습니다. TensorRT-LLM 수준의 성능과 vLLM 수준의 사용성을 동시에 추구하며, 단 두 달 만에 소규모 미션 지향 팀이 구축했습니다. 정적 컴파일러 기반의 local-SPMD 모델링 레이어, C++ 컨트롤 플레인 스케줄러와 Python 실행 플레인의 분리, MLA(Multi-head Latent Attention)를 구현한 계층형 커널 시스템이 핵심입니다. AsyncLLM 엔트리포인트로 저지연 요청 처리를 지원하며 Kimi K2.5, Qwen3.5-397B-A17B 등을 지원하고 Blackwell 하드웨어에 최적화되어 있습니다. 특히 MLA 커널은 투기적 디코딩 워크로드에서 TensorRT-LLM 대비 디코드 지연을 거의 절반으로 줄여 vLLM에도 채택되었습니다.