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GitHub, HuggingFace의 최신 AI 오픈소스 프로젝트를 탐색하세요.
timm은 PyTorch 기반 이미지 인코더·백본을 한곳에 모은 대규모 컬렉션 라이브러리다. ResNet·EfficientNet·ConvNeXt부터 ViT·Swin·MaxViT·EVA·MobileNetV4까지 수백 종의 아키텍처를 사전학습 가중치와 함께 제공하며, ImageNet 학습 결과를 재현하는 학습·검증·추론 스크립트가 들어 있다. create_model 한 줄로 모델을 만들고 features_only 옵션으로 중간 피처맵만 뽑아 검출·세그멘테이션 백본으로 재사용할 수 있다. 가중치는 HuggingFace Hub의 timm 조직에서 관리되며, 1.0.28 릴리즈에서 NaFlexViT 패치 레이아웃 확장과 옵티마이저 torch.compile 지원이 추가됐다.
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