SWE-agent는 프린스턴대·스탠퍼드대 연구진이 NeurIPS 2024에서 발표한 자율 코딩 에이전트로, LLM이 실제 코드 저장소를 탐색·수정·테스트할 수 있도록 설계된 ACI(Agent-Computer Interface)가 핵심이다. GitHub 이슈를 입력하면 원하는 언어 모델을 활용해 자동으로 버그를 진단하고 패치를 생성하며, SWE-bench 기준 오픈소스 프로젝트 중 최고 성능을 기록했다. YAML 설정만으로 동작을 손쉽게 커스터마이징할 수 있고, EnIGMA 확장을 통해 사이버보안 취약점 탐지, 경쟁 프로그래밍 문제 해결 등으로도 응용된다. 연구 친화적인 해킹 가능한 구조로 MIT 라이선스로 배포된다.