Open Source
GitHub, HuggingFace의 최신 AI 오픈소스 프로젝트를 탐색하세요.
단일 이미지에서 텍스처가 입혀진 3D 에셋을 생성하며 글자·패턴·재질 경계 같은 세부를 보존하는 데 초점을 둔 Huawei 연구진의 프로젝트다. 참조 시점에서 PBR 재질을 예측해 표면에 정렬된 3D 관측으로 인코딩하고, 보이지 않는 영역은 Interleaved Flow Transformer로 채운다. 결과는 base color·metallic·roughness 텍스처를 가진 재조명 가능한 GLB다. 2.1B 파라미터 3D Completion 모델과 Material Adapter를 Hugging Face에 공개했고, 기존 메시에 텍스처만 입히는 기능도 지원한다. Linux·NVIDIA GPU·CUDA 12.4가 필요하며 RTX 3090(24GB)에서 테스트되었다. 소스는 MIT, 서드파티 구성요소는 각자의 라이선스를 따른다.
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