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SuGaR는 Surface-Aligned Gaussian Splatting 기술을 활용한 고품질 3D 메시 추출 및 렌더링 프레임워크입니다. CVPR 2024에 발표된 공식 PyTorch 구현으로, 3D Gaussian Splatting 모델에서 빠르고 효율적으로 메시를 추출하고 선택적으로 하이브리드 메시-가우시안 표현으로 정제합니다. Blender 애드온을 통해 추출된 3D 장면을 편집, 조각, 애니메이션화할 수 있으며 고품질 메시 렌더링을 지원합니다.
graphdeco-inria
실시간 3D 방사장 필드 렌더링의 원본 구현체

Tencent-Hunyuan
텐센트 고해상도 3D 생성

Microsoft
Microsoft의 텍스트/이미지→3D 자산 생성 모델 (CVPR'25)

VAST-AI-Research
단일 이미지에서 0.5초 만에 고품질 3D 객체를 재구성하는 AI 모델