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SuGaR는 Surface-Aligned Gaussian Splatting 기술을 활용한 고품질 3D 메시 추출 및 렌더링 프레임워크입니다. CVPR 2024에 발표된 공식 PyTorch 구현으로, 3D Gaussian Splatting 모델에서 빠르고 효율적으로 메시를 추출하고 선택적으로 하이브리드 메시-가우시안 표현으로 정제합니다. Blender 애드온을 통해 추출된 3D 장면을 편집, 조각, 애니메이션화할 수 있으며 고품질 메시 렌더링을 지원합니다.
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로보틱스·임바디드 AI용 범용 물리 시뮬레이션 플랫폼
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LLM으로 Blender를 조작하는 MCP 플러그인
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실시간 3D 방사장 필드 렌더링의 원본 구현체
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해시 인코딩으로 NeRF를 수 초 만에 학습하는 CUDA 구현체