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Idol

speridlabsApache-2.02026.11.01

소스 ZIP · 6.7MB2026.11.01 스냅샷 · 4702a7f

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Idol은 Speridlabs가 공개한 단일 이미지 → 3D Gaussian Splatting 객체 생성 모델 SDK·데모로, TripoSplat을 기반으로 한다. 렌더·생성 이미지나 실사 사진 한 장을 넣으면 BiRefNet으로 배경을 제거하고 객체를 프레이밍한 뒤, 보이지 않는 측면까지 포함해 32,768~1,048,576개(기본 262,144개)의 가우시안을 표준 3DGS .ply로 출력한다. 370M 파라미터 DiT가 DINOv3 ViT-H+와 FLUX.2 VAE 특징을 조건으로 쓰며 피크 VRAM은 7.2GB다. README 기준 H100 6.7초, RTX 4090 19.1초가 걸리고 TripoSplat·TRELLIS·LGM 대비 SSIM·LPIPS·IoU·CLIP 등에서 최고 점수를 보고했다.

주요 특징

이미지 1장 입력 → 배경 제거(BiRefNet)·객체 프레이밍 후 보이지 않는 면까지 포함한 3D Gaussian 생성, 표준 3DGS .ply와 예측 카메라 JSON 출력
가우시안 수 32,768~1,048,576개(32의 배수) 조절, 기본값 262,144개 / Euler 50스텝·CFG 3.0 샘플러
370M DiT + Octree·Gaussian 디코더 구조, DINOv3 ViT-H+와 FLUX.2 VAE로 이미지 조건화 — 전체 약 1.8B 파라미터, 피크 VRAM 7.2GB
README 벤치마크에서 TripoSplat·TRELLIS·LGM 대비 SSIM 0.726·LPIPS 0.213·IoU 0.862·CLIP 0.885로 최고 점수, H100 6.7초·RTX 4090 19.1초
CG 이미지용 synthetic / 실사용 real 모드, Python API(IdolPipeline)·CLI·Gradio 데모(Hugging Face Spaces) 제공

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Idol

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