데이터 준비부터 학습, 장시간 추론까지 인터랙티브 비디오 월드 모델 구축 과정을 통째로 공개한 오픈 프레임워크다. CUHK-SZ, NUS, HKUST, NVIDIA 등 연구진이 참여했다. 하나의 코드베이스로 Wan2.2, LTX-2.5, MiniMax-H3 기반의 5B~33B 모델 4종을 다루며, 양방향 적응 → 교사 강제 자기회귀 초기화(TF-AnyFlow) → 분포 매칭 증류(DMD) 3단계 레시피로 양방향 비디오 모델을 카메라 제어가 가능한 소수 스텝 자기회귀 모델로 바꾼다. 슬라이딩 윈도우 추론으로 길이 제한 없이 생성을 이어 간다. 14개 데이터셋을 프레임 정렬 형식으로 통합한 143만 클립·25TB 데이터셋과 처리 파이프라인을 함께 공개했으며, 현재 3단계 전체가 제공되는 백엔드는 Wan2.2-5B와 MiniMax-H3다.