Tsinghua University THUDM에서 개발한 LLM 강화학습 후학습(Post-training) 프레임워크입니다. Megatron과 SGLang을 통합하여 고성능 학습 환경을 제공하며, 유연한 데이터 생성 워크플로우를 지원합니다. Qwen3, DeepSeek V3, Llama 3 등 주요 모델 아키텍처를 지원하고, GLM-4.5/4.6/4.7 등 프로덕션 모델의 학습에 실제 활용되었습니다. 물리 추론(P1), GPU 커널 생성(TritonForge), 에이전트 진화(qqr) 등 다양한 연구에 적용되고 있습니다.