Segmentation Models PyTorch(SMP)는 시맨틱 세그멘테이션을 위한 즉시 사용 가능한 모델 아키텍처와 사전학습 가중치를 모아둔 파이썬 라이브러리입니다. U-Net, U-Net++, FPN, PSPNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, SegFormer, DPT 등 검증된 디코더와 ResNet, EfficientNet, MobileNet, ConvNeXt, MiT 등 500개 이상의 백본을 자유롭게 조합할 수 있어, 단 몇 줄의 코드로 ImageNet 사전학습 인코더 기반의 강력한 세그멘테이션 모델을 구성할 수 있습니다. timm·Hugging Face와의 통합으로 최신 트랜스포머 백본도 그대로 활용 가능하며, 손실 함수(Dice·Focal·Tversky·Lovasz)와 메트릭(IoU·F-score) 모듈을 함께 제공해 의료 영상, 위성 이미지, 자율주행 데이터셋 등에서 빠른 베이스라인 구축과 캐글 경진대회 솔루션 개발에 폭넓게 사용됩니다.