Meta AI가 개발한 Segment Anything Model(SAM)은 이미지 세그멘테이션을 위한 기초 모델입니다. 1,100만 개의 이미지와 10억 개 이상의 마스크로 사전 학습되어 zero-shot 세그멘테이션 능력을 갖추고 있습니다. 포인트, 바운딩 박스, 텍스트 등 다양한 프롬프트를 입력받아 원하는 객체를 정확하게 분리할 수 있습니다. Vision Transformer 기반 인코더를 1회 실행 후 프롬프트당 약 50ms의 CPU 성능을 제공합니다. 의료 이미지 분석, 자율주행, AR 등 광범위한 분야에 활용됩니다.