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GitHub, HuggingFace의 최신 AI 오픈소스 프로젝트를 탐색하세요.
See-through는 Saint Francis University 연구진과 Shitagaki Lab 등이 공개한 애니메이션 캐릭터 레이어 분해 프레임워크로, ACM SIGGRAPH 2026 논문의 공식 구현이다. 일러스트 한 장을 머리카락·얼굴·눈·의상·액세서리 등 최대 23개 의미 레이어로 나누고, 가려진 영역을 인페인팅한 뒤 추론된 그리기 순서와 함께 레이어드 PSD로 내보낸다. SDXL 기반 투명 레이어 생성 모델 LayerDiff 3D와 애니메이션용으로 파인튜닝한 Marigold 깊이 추정 모델을 결합하며, 1280 해상도 기준 약 12~16GB VRAM이 필요하고 NF4 양자화·그룹 오프로드로 8GB GPU에서도 실행할 수 있다.
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웹 UI로 쓰는 대표적인 Stable Diffusion 이미지 생성 도구

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노드 기반 디퓨전 모델 GUI
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단 한 장의 이미지로 실시간 얼굴 교체 및 딥페이크 구현 - 84K 스타 인기 프로젝트
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최신 YOLO 모델을 통합 지원하는 실시간 비전 프레임워크