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GitHub, HuggingFace의 최신 AI 오픈소스 프로젝트를 탐색하세요.
559K 파라미터 일본어 TTS를 약 3달러짜리 마이크로컨트롤러 ESP32-S3에서 실시간으로 합성하는 검증(PoC) 프로젝트다. 논문 sanoTTS(arXiv:2608.21378)의 증류 레시피를 일본어에 적용해, piper-plus(MB-iSTFT-VITS2)를 교사로 Duration·Acoustic·iSTFT Decoder 세 개의 작은 학생 모델로 증류했다. 추론 코어는 libm 외 의존성이 없고 malloc을 쓰지 않는 C99로 작성됐으며, 같은 코드를 WebAssembly로 빌드한 브라우저 데모도 있다. 438,750개 항목의 13.7MB 사전을 플래시에 올려 한자·가나 혼용 문장의 형태소 분석과 피치 악센트 추정까지 단말 안에서 처리하고, 가나 입력만이라면 877B 테이블로 음소 변환한다. M5Stack CoreS3 실측 정상 상태 xRT는 0.473이며, 품질은 교사 모델 대비 SCOREQ 0.636으로 README에 명시돼 있다. 코드는 MIT, 모델 가중치는 별도 라이선스다.
RVC-Boss
1분 음성으로 고품질 TTS 모델 훈련 가능한 음성 변환 웹UI
2noise
대화형 AI를 위한 자연스러운 음성 생성, 중영 이중언어 지원
babysor
5초 음성으로 목소리를 복제하는 실시간 음성 클로닝 TTS
myshell-ai
제로샷 크로스링귀얼 목소리 복제 기술로 정확한 톤 컬러 재현