BlinkDL이 개발한 병렬 학습 가능한 RNN 아키텍처로, 트랜스포머 수준의 LLM 성능을 내면서도 어텐션 연산 없이 선형 시간·상수 메모리로 동작하는 것이 핵심 차별점이다. 최신 버전인 RWKV-7 'Goose'는 매 토큰마다 컨텍스트에 대해 인컨텍스트 경사하강을 수행하는 '메타 인컨텍스트 러너'로 설계되어 KV 캐시 없이도 긴 컨텍스트를 처리하며, 상태(state) 크기가 매우 작아 대규모 배치 추론에 유리하다. RTX 5090 기준 7.2B 모델을 배치 960에서 초당 1만 토큰 이상 디코딩하고, 4x8 H100 클러스터에서 DeepSpeed ZeRO-2와 결합해 초당 27만 토큰 학습 처리량(MFU 37%)을 달성한 벤치마크를 공개했다. Linux Foundation AI 산하 프로젝트로 완전 무료이며 Windows/Office 런타임에도 이미 탑재되어 있고, 모바일 추론 라이브러리와 GGUF 변환, HuggingFace 가중치 배포 등 생태계가 활발하다. Apache-2.0 라이선스로 공개되어 있다.