WiFi 신호만으로 카메라나 웨어러블 없이 실시간 인체 포즈 추정, 생체 신호 모니터링, 존재 감지를 수행하는 오픈소스 프로젝트입니다. WiFi의 CSI(Channel State Information) 데이터를 분석하여 17개 키포인트 포즈, 호흡(6-30 BPM), 심박(40-120 BPM)을 추출합니다. Rust로 재작성되어 초당 54,000프레임 처리, 존재 감지 지연 1밀리초 미만, 기존 Python 대비 810배 성능 향상을 달성했습니다. ESP32-S3 메시 네트워크로 약 54달러의 저비용 하드웨어 구성이 가능하며, 벽 너머 5m 깊이까지 감지합니다. 65개 WASM 모듈로 의료(수면무호흡, 부정맥), 보안(침입감지), 스마트빌딩(재실감지), 재난대응(WiFi-Mat) 등 다양한 엣지 인텔리전스를 지원합니다. MIT 라이선스로 공개되어 있습니다.