신타오(Xintao Wang) 등이 개발한 Real-ESRGAN은 저화질 이미지와 영상을 고해상도로 복원하는 실용적인 슈퍼해상도(super-resolution) 알고리즘이다. 기존 ESRGAN을 실제 환경의 복잡한 열화(압축, 노이즈, 블러 등)에 맞춰 개선한 순수 합성 데이터 학습 방식을 사용해 실사진뿐 아니라 애니메이션 이미지에도 강건한 복원 성능을 보인다. 사전 학습된 모델과 명령줄 도구, Python API를 함께 제공해 별도의 학습 없이 바로 이미지·비디오 업스케일링에 적용할 수 있다. 오래된 사진 복원, 애니메이션 리마스터링, 콘텐츠 제작 파이프라인의 해상도 보정 등에 폭넓게 쓰인다.