RAG From Scratch는 LangChain 팀이 공개한 검색 증강 생성(RAG) 학습용 노트북 저장소로, 같은 이름의 YouTube 영상 시리즈와 함께 RAG를 기초부터 단계적으로 구현해 본다. 18개 파트가 5개의 Jupyter 노트북에 나뉘어 있으며 인덱싱·검색·생성의 기본 흐름에서 시작해 Multi Query, RAG-Fusion, 질의 분해, Step Back, HyDE 같은 질의 변환 기법, 논리·의미 기반 라우팅과 메타데이터 필터용 질의 구조화를 다룬다. 이후 멀티 표현 인덱싱, RAPTOR, ColBERT 인덱싱과 재순위화, CRAG, Self-RAG, 긴 컨텍스트의 영향까지 이어진다. 별도 라이선스 파일은 명시돼 있지 않다.