브라우저 탭만으로 여러 기기를 묶어 하나의 오픈 LLM을 분산 추론하는 P2P 프로젝트다. 노트북·데스크톱·휴대폰이 모델 레이어를 나눠 맡아 각자의 GPU에서 자체 WGSL 커널(WebGPU)로 실행하고, 토큰마다 수 KB 크기의 은닉 상태만 WebRTC로 주고받는다. 설치·계정 없이 동작하며 Qwen 3.8 27B, Qwen 3.6 35B MoE, Qwen3 1.7B를 지원한다. README 기준 NVIDIA GB10 단일 기기에서 35B MoE가 일반 디코딩 40~46 tok/s, 추측 디코딩 65~84 tok/s를 기록했고, 같은 환경의 llama.cpp CUDA(85.5 tok/s)보다는 느리다고 밝힌다. CLI 브리지로 OpenAI·Anthropic 호환 API도 제공한다. 라이선스는 MIT다.