PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)는 Hugging Face가 관리하는 오픈소스 라이브러리로, 대규모 언어 모델의 전체 파라미터를 갱신하지 않고도 효율적으로 미세조정할 수 있는 다양한 기법을 제공한다. LoRA, QLoRA, 프리픽스 튜닝, 프롬프트 튜닝 등 최신 기법을 통일된 인터페이스로 지원하여, 전체 모델 대비 소수의 학습 파라미터만으로도 대형 모델을 특정 작업에 적응시킬 수 있다. Transformers, Accelerate, diffusers 등 Hugging Face 생태계와 긴밀하게 통합되어 있어, 제한된 GPU 메모리 환경에서도 대형 모델의 파인튜닝과 배포를 가능하게 하며 학습 비용과 저장 용량을 크게 절감한다.