Kokoro-82M을 증류해 만든 8.07M 파라미터 영어 텍스트-음성 변환(TTS) 모델이다. Kokoro의 af_heart 음성 하나만 지원하며, int8 ONNX 파일 하나가 약 9MB로 Kokoro(325MB)보다 훨씬 작다. README에 따르면 CPU 단일 스레드에서 실시간 대비 약 18배 속도로 동작하고, 200개 문장 평가에서 UTMOS 4.41(Kokoro 4.52), 단어 오류율 5.7%를 기록했다. 텍스트 측과 디코더를 고정된 교사 모델에 맞춰 나눠 학습한 방식이며, 학습 코드와 논문, 브라우저용 misaki.js 음소 변환도 함께 공개되어 있다.