사양 우선(Specification-First) 방식으로 AI 코딩의 실패를 근본적으로 해결하는 Agent OS 프레임워크. 기존 AI 코딩 도구가 프롬프트 입력 단계에서 실패한다는 문제 인식을 바탕으로, 소크라테스식 질문을 통해 숨겨진 가정을 드러내고 측정 가능한 인수 기준을 가진 불변 사양으로 요구사항을 구체화합니다. 인터뷰-시드-실행-평가의 4단계 사이클을 통해 모호성 점수 0.2 이하로 요구사항을 정제하고, 기계적·의미론적·다중 모델 합의의 3단계 평가로 결과를 검증합니다. Claude Code, Codex CLI, OpenCode, GitHub Copilot CLI 등 주요 AI 코딩 도구와 통합됩니다.