주요 특징

• OpenDoc-0.1B: PP-DocLayoutV2 레이아웃 분석과 UniRec-0.1B 인식을 잇는 2단계 파이프라인으로 0.1B 파라미터만으로 OmniDocBench v1.5 90.57% 달성
• UniRec-0.1B: 일반 텍스트, 단·다행 수식, 표를 하나의 모델로 통합 인식하며 UniRec40M 데이터로 사전학습 없이 처음부터 학습, 중국어·영어 동시 지원
• SVTRv2 기반 범용 OCR 시스템으로 중국어·영어 텍스트 검출과 인식을 처리하고, PP-OCRv4 대비 정확도를 4.5% 높이면서 유사한 추론 속도 유지
• Union14M-L 실사 데이터로 24종 장면 텍스트 인식(STR) 기법을 동일 조건에서 학습·비교하는 통합 벤치마크 제공, 합성 데이터 학습 대비 정확도 20~30% 향상
• openocr-python 패키지로 PDF 입력과 문서 요소 병렬 인식을 지원하고, 서버·모바일 모델 구분, ONNX 내보내기, 검출·인식 개별 파인튜닝 문서 제공