주요 특징

• 동작 흐름은 '음성 → 전사 → 다듬기 → 커서 삽입' 한 갈래로 못 박혀 있습니다. ChatGPT 입력창이든 Notion이든 메일 초안이든 커서를 둔 상태에서 전역 단축키를 누르고 말하면 되고, 삽입이 막히는 앱에서는 클립보드로 자동 폴백해 말한 내용이 사라지지 않습니다. 출력은 원문 그대로·가벼운 교정·구조화(AI 프롬프트 모드)·격식체 네 가지 모드가 있고, 말한 내용을 지정한 언어로 바로 바꿔주는 번역 단축키도 따로 있습니다. 저장소는 이 도구가 질문에 답해주지는 않는다는 점을 분명히 합니다. '이 앱에 어떤 기능이 더 필요할까?'라고 말하면 기능 목록이 아니라 정돈된 그 질문 문장이 돌아옵니다.
• ASR과 다듬기 모델을 사용자가 직접 고르는 BYOK 구조라 특정 벤더에 묶이지 않습니다. 클라우드 ASR로는 Volcengine 스트리밍(bigasr), iFlytek 실시간(RTASR), 알리바바 클라우드 바이롄(Qwen3 realtime, Fun-ASR-Flash), StepFun StepAudio, Zhipu GLM-ASR, 샤오미 MiMo ASR, ElevenLabs Scribe, OpenAI 호환 배치 전사(Whisper·Groq·SiliconFlow SenseVoice·OpenRouter), macOS의 Apple Speech를 지원합니다. 로컬 ASR은 macOS에서 `Open-Less/qwen-asr`(antirez의 qwen-asr 포크)를 서브모듈로 링크해 Qwen3-ASR 0.6B/1.7B를 번들로 돌리고, Windows에서는 Foundry Local Whisper와 sherpa-onnx 변형이 실험 단계로 들어가 있습니다. 다듬기 쪽도 Ark·DeepSeek·OpenAI·Gemini·MiniMax 등 OpenAI 호환 엔드포인트면 무엇이든 붙습니다.
• 반복 결정을 설정으로 굳혀 없애는 것이 이 프로젝트의 설계 철학입니다. 말투는 이름 붙은 '스타일 팩'으로 저장해 단축키로 전환하고, 커밋 메시지용·고객 응대용처럼 시스템 프롬프트를 직접 써서 만들거나 마켓플레이스에서 커뮤니티 팩을 원클릭 설치할 수 있습니다(업로드는 모더레이션을 거칩니다). 고유명사는 사전 핫워드로 굳어져 Volcengine ASR의 `context.hotwords` 로 주입되고 다듬기 모델에도 힌트로 전달됩니다. 최근에는 사용자가 방금 나온 단어를 고치면 작은 카드로 '기억할까요?'를 한 번 물어보고 클릭 한 번에 사전에 넣는 학습형 사전이 추가됐는데, 조용히 학습하는 일 없이 매번 사용자 확인을 받습니다.
• 체감 속도와 플랫폼 대응도 꾸준히 다듬어져 있습니다. 다듬어진 텍스트를 한 글자씩 커서로 흘려보내는 스트리밍 삽입이 들어가 결과를 통째로 기다리지 않아도 되고, 키 입력 스트리밍을 못 받는 앱에서는 한 번에 붙여넣기로 자동 전환합니다. 토글식·푸시투토크 녹음 모드에 더해 유선 이어폰 인라인 버튼으로 녹음을 켜고 끄는 MediaPlayPause 트리거가 있고, `Esc` 는 다듬기·삽입 단계까지 포함해 어느 시점에서든 취소를 겁니다. 전역 단축키는 macOS에서 CGEventTap, Windows에서 `WH_KEYBOARD_LL` 저수준 훅으로 각각 네이티브하게 잡습니다. UI는 한국어를 포함해 5개 언어를 지원하고, 멀티모니터 환경에서 입력 중인 화면을 따라다니는 미니 상태 캡슐도 있습니다.
• 기술 스택은 Tauri 2 백엔드(Rust) + React/TypeScript 프론트엔드이며 macOS 14+·Windows 10+를 지원하고, DMG/EXE 직접 배포와 Homebrew Cask(`brew install --cask openless`), 안드로이드 APK까지 제공합니다. 소스 빌드는 Rust 1.88 이상이 필요하고, macOS 전용 경로가 다른 OS에서도 Cargo 해석 단계에서 읽히기 때문에 모든 플랫폼에서 서브모듈을 재귀적으로 초기화해야 합니다. 한계도 분명합니다. 배포 빌드가 애플 공증 없이 애드혹 서명만 돼 있어 macOS 설치 후 `xattr -cr /Applications/OpenLess.app` 을 한 번 실행해야 하고, 로컬 ASR은 아직 범위가 제한적이라 상용 도구 대비 완전 오프라인 사용은 로드맵 단계입니다. 스타일 팩 마켓플레이스도 프로젝트가 직접 운영하는 백엔드에 의존합니다.