Open-Unmix는 PyTorch 기반 음악 소스 분리 프레임워크입니다. 혼합된 음악 트랙에서 보컬, 드럼, 베이스, 기타 악기를 개별 트랙으로 분리하는 기능을 제공합니다. MUSDB18 벤치마크 데이터셋에서 학습된 사전훈련 모델을 제공하며, 사용자가 자신만의 데이터로 커스텀 분리 모델을 학습할 수도 있습니다. 음악 프로덕션에서 리믹스 작업, 노래방 트랙 생성, 음악 교육 등에 활용되며, MIT 라이선스로 상업적 사용이 가능합니다. 간단한 API로 빠르게 통합할 수 있어 오디오 처리 파이프라인 구축에 적합합니다.