Nunchaku는 4비트 확산 모델 추론에 특화된 오픈소스 엔진이다. ICLR 2025에서 발표된 SVDQuant을 구현해, 활성값의 이상치를 가중치로 흡수한 뒤 SVD로 분리한 저랭크 성분만 16비트로 남기고 잔차를 4비트로 양자화하는 방식이라 화질 손실이 비교적 작다. 12B FLUX.1-dev 기준 BF16 대비 메모리를 3.6배 줄이고 NF4 W4A16 대비 3배 빠른 속도를 보고하며, 최소 VRAM은 3~4GiB 수준까지 내려간다. FLUX.1 계열과 Qwen-Image, SANA, Z-Image-Turbo를 지원하고 ComfyUI 노드·diffusers 연동, 멀티 LoRA 추론을 제공한다. Apache-2.0 라이선스다.