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HeartMuLa 팀이 2026년 9월 16일 코드와 가중치를 공개한 커버곡·리믹스 생성 모델이다. 레퍼런스 음원을 프레임 단위로 복사하지 않고 멜로디·화성·(선택적) 드럼 같은 기호적 리드시트로 변환한 뒤, 이를 사전학습된 text-to-song 백본에 게이트형 적응 교차 어텐션으로 주입한다. 레퍼런스 오디오에서 시작하거나 멜로디/코드 MIDI를 직접 넣을 수 있고, 원곡 가사를 유지하거나 새 가사로 바꾸면서 장르·악기·주제·분위기를 텍스트로 지정한다. 코드는 Apache-2.0이지만 모델 가중치와 생성 결과물은 비상업적 용도로만 사용할 수 있으며, NVIDIA GPU가 있는 Linux 환경을 요구한다.
coqui-ai
프로덕션 검증된 딥러닝 텍스트-투-스피치 생성 툴킷
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Suno AI의 텍스트-오디오 생성 모델 - 다국어 음성, 음악, 효과음 생성
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5초 음성으로 실시간 음성 복제 및 합성하는 전이 학습 기반 프로젝트
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10분 음성으로 학습하는 검색 기반 음성 변환 웹 UI