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MonkeyOCR은 경량 멀티모달 모델(LMM)을 기반으로 문서를 구조적으로 파싱하는 OCR 도구입니다. 전통적인 다단계 OCR 파이프라인 대신 '구조 탐지–내용 인식–관계 예측(Structure-Recognition-Relation)' 패러다임을 도입해, 복잡한 레이아웃의 PDF·스캔 이미지 문서에서 본문·표·수식·그림의 위치와 읽기 순서를 한 번에 추출합니다. 표는 HTML, 수식은 LaTeX, 본문은 Markdown으로 변환해 LLM이 바로 활용할 수 있는 깔끔한 구조화 출력을 제공합니다. 상대적으로 작은 파라미터 규모로도 대형 상용 OCR에 근접한 정확도를 내면서 추론 속도와 배포 효율이 높은 것이 특징입니다. Apache-2.0 라이선스로 공개되어 연구·상용 모두 자유롭게 사용할 수 있습니다.

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노드 기반 디퓨전 모델 GUI
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단 한 장의 이미지로 실시간 얼굴 교체 및 딥페이크 구현 - 84K 스타 인기 프로젝트

opendatalab
PDF를 AI 워크플로우용 마크다운/JSON으로 변환하는 비전-언어 기반 문서 파싱 엔진

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엣지 최적화 실시간 객체 감지 YOLO 프레임워크