MMDetection은 OpenMMLab에서 개발한 PyTorch 기반 오픈소스 객체 탐지 툴박스로, 컴퓨터 비전 연구와 산업 응용의 표준 플랫폼입니다. 객체 탐지, 인스턴스 세그멘테이션, 파노픽 세그멘테이션, 반지도 학습 객체 탐지 등 다양한 태스크를 직접 지원하며, Faster R-CNN부터 DETR, DINO, Co-DETR까지 400개 이상의 사전학습 모델을 제공합니다. 모듈화된 설계로 백본, 넥, 헤드를 자유롭게 조합할 수 있고, 학습·평가·시각화까지 통합된 워크플로우를 제공합니다. COCO, VOC 등 주요 벤치마크에서의 성능 재현이 검증되어 있어 논문 실험과 실무 배포 모두에 활발히 사용됩니다.