단 2시간 만에 64M 파라미터 LLM을 처음부터 학습할 수 있는 오픈소스 프레임워크. Qwen3 생태계와 호환되는 Dense 및 MoE 아키텍처를 구현하며, 사전학습(Pretrain)부터 지도 파인튜닝(SFT), LoRA, RLHF(DPO), 강화학습(PPO, GRPO, CISPO)까지 전체 학습 파이프라인을 제공합니다. 멀티모달 비전 모델과 옴니 모델로의 확장도 지원하며, transformers, llama.cpp, vLLM, ollama 등 주요 추론 엔진과 호환됩니다. GPU 자원이 제한된 개인 개발자도 LLM 원리를 실습으로 이해할 수 있는 최적의 교육용 프레임워크입니다.